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近日，随着AI技术的飞速发展，用户生成3D虚拟场景的工具逐渐走入公众视野。2024年12月4日，谷歌DeepMind发布了其最新的大型基础世界模型Genie2日本信用卡买虚拟币，此工具可以通过单张图片或文字描述生成交互式3D场景。该技术的出现，不仅引发了广泛的讨论，也让人联想到同日发布的李飞飞旗下的WorldLabs，这两款工具在许多方面都显示了相似性，但各自的技术细节和应用方向却截然不同。

在最新发布的Genie2中，用户只需提供一张生成自Imagen3的图片和配套的文字描述，便可以创造出一个可交互的3D环境，清晰度达到720p。用户通过鼠标和键盘进行控制，可以在生成的环境中自由探索，体验时长最长可达1分钟。值得一提的是，Genie2具备空间记忆能力，这一点使得用户在虚拟环境中移动时，即使某些区域暂时不在视野范围内，系统依然能够保持这些区域的一致性，增强了沉浸感。

与Genie2相比，李飞飞的WorldLabs在生成3D场景的物理理解上更具深度与精准度。普林斯顿大学AI创新中心的创始人王梦迪教授指出，WorldLabs能够从输入图片中推断出不同物体的深度和相对位置，从而生成更符合物理特性的3D环境。这一能力为进一步的影视制作和创作提供了良好的基础。尽管两者的目标均为生成可交互的环境，但Genie2显然更侧重于游戏领域，而WorldLabs则主攻影视创作。

在Genie2上线后，DeepMind首席执行官Demis Hassabis迅速邀请马斯克共同开发AI游戏，马斯克对此回应称“Cool”。这显示出谷歌在推动AI游戏开发的 野心，游戏作为AI研究的重要领域，历史上一直是DeepMind的重要实验平台。从与Atari的早期合作，到AlphaGo等突破成果，游戏的研究不仅带来技术革新，也为AI技术的实际应用提供了丰富的数据资源。

谷歌所使用的海量YouTube游戏视频数据，正是构建强大AI模型的基础。Genie2不仅能为游戏开发提供无限可能的3D环境，还可用于训练和评估具身智能体，为虚拟训练提供丰富数据。这种技术的进步也带来了更复杂的应用场景，Genie2能够根据用户输入的不同语言指令生成各异的3D空间，例如根据“走向红门”或“走向蓝门”的指令生成不同的环境，这种能力将极大地推动具身智能的发展。

总的来看，谷歌的Genie2与李飞飞的WorldLabs在线D环境的潜力方面各有千秋。Genie2在游戏领域的应用前景广阔，而WorldLabs则在影视制作品质上有更深层的提升潜力。随着这两款工具的相继发布，未来无论是游戏开发者还是影视创作者，都将受益于这些技术的进步，推动整个行业朝着更加智能化与高效化的方向发展。

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